Skip to content

Nền tảng học máy: Nền tảng học máy iLotusLand là gì?

Posted on Tháng Chín 5, 2023

Machine-learning

Chúng ta có thể biết đến các ứng dụng Machine Learning (Nền rảng học máy) trong cuộc sống, như ô tô tự lái của Tesla hay Google, hệ thống nhận diện khuôn mặt của Facebook cách đây vài năm, trợ lý ảo Siri của Apple, hệ thống gợi ý sản phẩm của Amazon, v.v. gợi ý phim của Netflix… và vô số những ứng dụng khác.

Machine Learning là một cơn sốt công nghệ trên toàn thế giới trong những năm gần đây. Trong thế giới công nghiệp, các công ty lớn như Google, Facebook, Microsoft, Tesla, Amazon cho đến các công ty khởi nghiệp đều đầu tư vào Machine Learning.

Từ đó, hàng loạt ứng dụng sử dụng Machine Learning ra đời để phục vụ mọi lĩnh vực của đời sống, từ khoa học máy tính đến các lĩnh vực ít liên quan như vật lý, hóa học, y học, chính trị,… không thể không nhắc đến iLotusLand.

I. Machine Learning – Học máy là gì?

Machine Learning là một thuật toán cho phép các ứng dụng hoặc phần mềm dự đoán kết quả mà không cần lập trình rõ ràng.

Machine-learning

Hệ thống tự động thu thập dữ liệu. Cụ thể, trong trường hợp này, chúng ta thường nhấp chuột, tìm kiếm lịch sử trên một phương tiện truyền thông cụ thể hoặc khi chúng ta dừng lại để đọc, tương tác hoặc chia sẻ điều gì đó. Ứng dụng sẽ cung cấp thông tin liên quan dựa trên tìm kiếm hoặc tương tác của bạn.

Với các trang web trực tuyến, các công cụ quảng cáo sử dụng công nghệ máy học để theo dõi các lần nhấp, đọc và mua hàng của người tiêu dùng nhằm cá nhân hóa quảng cáo trực tuyến theo thời gian thực, đáp ứng nhu cầu đa dạng của từng người dùng.

II. Nền tảng máy học iLotusLand là gì?

iLotusland là nền tảng giám sát dữ liệu IoT môi trường số 1 tại Việt Nam, hỗ trợ giám sát từ xa với sáu tính năng cốt lõi: Thu thập dữ liệu, Kết nối camera, Giám sát từ xa, Báo cáo, Truyền thông, Quản lý chi phí Giám sát môi trường phục vụ nhiều ngành như Nước thải, Khí thải, Năng lượng, Thép, Xi măng, Nông nghiệp, F&B, Dầu khí, v.v.

Machine-learning
Nền tảng máy học iLotusLand

Ứng dụng Machine Learning vào nền tảng iLotusLand IoT để đưa ra dự báo về các chỉ số ngành cụ thể giúp doanh nghiệp thích ứng với các trường hợp trong ngắn hạn, từ đó có kế hoạch triển khai đáp ứng tình hình thực tế.

III. Thuật toán học máy

Học máy liên quan đến việc hiển thị lượng lớn dữ liệu để máy có thể học và đưa ra dự đoán, tìm mẫu hoặc phân loại dữ liệu. Các loại học máy là học có giám sát, học không giám sát và học tăng cường.

Mo-hinh-hoc-may
Thuật toán học máy

3.1 Học tập có giám sát

Học có giám sát là một trong những loại học máy cơ bản nhất, là một nhóm thuật toán sử dụng dữ liệu được dán nhãn để mô hình hóa dữ liệu đầu vào và đầu ra. Học có giám sát sử dụng hai nhóm vấn đề chính là phân loại và hồi quy, biến đầu ra thành các giá trị rời rạc (đối với hồi quy) và giá trị liên tục (đối với phân loại).

Khi sử dụng phương pháp học có giám sát này, hệ thống có thể dự đoán kết quả trong tương lai dựa trên dữ liệu trong quá khứ, yêu cầu cung cấp ít nhất một dữ liệu đầu vào và đầu ra cho mô hình để đào tạo bằng phương pháp này.

Bên cạnh việc xây dựng các mô hình vững chắc, việc thu thập dữ liệu tốt và hợp lý cũng đóng vai trò quan trọng khi giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.

Mo-hinh-hoc-may
Dữ liệu được gắn nhãn và Dữ liệu không được gắn nhãn trong Học tập có giám sát

Học tập có giám sát phục vụ nhiều mục đích kinh doanh, bao gồm dự báo doanh số, tối ưu hóa hàng tồn kho và phát hiện gian lận. Một số trường hợp khác được liệt kê dưới đây:

  • Dự đoán giá bất động sản
  • Phân loại giao dịch ngân hàng có gian lận hay không?
  • Tìm các yếu tố nguy cơ gây bệnh.
  • Xác định người vay có mức độ rủi ro thấp hoặc cao.
  • Dự báo hư hỏng các bộ phận cơ khí của thiết bị công nghiệp

Mo-hinh-hoc-may

3.2 Học không giám sát

Học không giám sát có thể hoạt động với dữ liệu không được gắn nhãn. Chính vì ưu điểm này khi sử dụng phương pháp học này sẽ giảm bớt sức lao động của con người để máy có thể đọc và làm việc với các file dữ liệu lớn hơn. Học không giám sát thiên về mô tả đặc tính hoặc mô tả dữ liệu.

Tuy nhiên, với phương pháp học không giám sát thì độ tin cậy và độ chính xác không bằng phương pháp học có giám sát.

Mo-hinh-hoc-may
Học tập không giám sát

3.3 Học tăng cường

Học tăng cường là đào tạo mô hình Học máy để đưa ra một chuỗi các quyết định. Trong Học tăng cường, AI phải đối mặt với tình huống tương tự trong trò chơi. Máy tính chạy thử và sai để tìm ra giải pháp cho vấn đề.

Để máy giải quyết được vấn đề như mong muốn, tác nhân sẽ nhận được phần thưởng hoặc hình phạt cho hành động mà nó thực hiện, từ đó tối đa hóa phần thưởng cho kết quả đầu ra như mong đợi.

Mo-hinh-hoc-may
Học tăng cường

Bằng cách tận dụng sức mạnh của nhiều thử nghiệm, học tăng cường hiện là cách hiệu quả nhất để tạo ra các tín hiệu sáng tạo cho máy móc. Ngược lại với AI, phương pháp học này tập hợp từ kinh nghiệm. Do đó, phương pháp này phải chạy trên cơ sở hạ tầng điện toán đủ mạnh để tăng cường nhiều thử nghiệm.

Một số định nghĩa về thuật ngữ xuất hiện trong Học tăng cường:

  • Môi trường: Không gian để máy tương tác.
  • Tác nhân (máy): Động cơ quan sát môi trường để tạo ra hành động tương ứng.
  • Phần thưởng: Phần thưởng tương ứng từ môi trường mà máy nhận được khi hành động.

IV. Máy học hoạt động như thế nào?

Machine Learning có thể được hình dung trong hình sau:

Mo-hinh-hoc-may
Mô hình học máy

V. Ứng dụng nền tảng máy học iLotusLand

Nền tảng máy học iLotusLand hứa hẹn sẽ mang lại nhiều giải pháp có giá trị cho khách hàng doanh nghiệp, đối tác hoặc tổ chức chính phủ như:

  • Giải pháp dành cho nhà khoa học dữ liệu
  • Giải pháp cho các đơn vị tích hợp
  • Giải pháp cho Khu công nghiệp sinh thái
  • Giải pháp của Sở
  • Giải pháp cho Thành phố thông minh

iLotusLand – Nền tảng IoT đầu tiên tại Việt Nam. Chúng tôi hy vọng sẽ mang đến gói giải pháp giám sát dữ liệu từ xa hoàn chỉnh cho các ngành công nghiệp, nhà máy và giải pháp Dự đoán (Machine Learning) để giúp khách hàng phát triển bền vững với dữ liệu môi trường của họ.


Thông tin liên hệ:
Email: info@ilotusland.com
Hotline: +84 909 403 778
Facebook: iLotusLand – Leading in Industrial IoT Solutions
Linked in: iLotusLand – The 1st IoT Platform in Vietnam 

 

What’s next?

ilotusland-on-clound-tram-quan-trac-khong-khi-xung-quanh-so-TNMT-Binh-Dinh
Trong thế giới ngày nay của công nghệ thông tin doanh nghiệp, có nhiều yếu tố mà một công ty phải xem xét cân nhắc rất kỹ để quyết định xem triển khai hạ tầng đám mây - On-Cloud có phải là lựa chọn phù hợp hay không. Ngược lại, cũng có nhiều công ty không thể triển khai On-Clound, thay vào đó doanh nghiệp phải triển khai On-Premise. On-Premise vs. On-Cloud là gì? Sự khác biệt quan trọng giữa on-premise và on-cloud, đồng thời phân tích những ưu điểm và rủi ro của từng mô hình là gì? Hãy…
Đọc thêm
quan-trac-moi-truong-la-gi-ilotusland-100
Quan trắc môi trường là quá trình sử dụng các phương tiện và thiết bị đo lường để thu thập dữ liệu về các yếu tố môi trường như không khí, nước, đất, chất thải, và tiếng ồn. Có 7 loại quan trắc môi trường chính: không khí, đất, nước, chất thải, tiếng ồn, trắc phổ và khí quyển; tất cả đều quan trọng để cung cấp thông tin chính về môi trường. Mục đích chính của quan trắc môi trường là đánh giá và theo dõi sự thay đổi trong môi trường và tác động của các hoạt động như…
Đọc thêm
le-cong-bo-doanh-nghiep-ben-vung-2023
Trong thời đại mà mối quan tâm về môi trường được đặt lên hàng đầu trong các cuộc thảo luận toàn cầu, các doanh nghiệp ngày càng nhận thức được tầm quan trọng của việc lồng ghép tính bền vững vào chiến lược phát triển của mình. Phát triển kinh doanh bền vững không chỉ gắn liền với các giá trị đạo đức và môi trường mà còn mang lại lợi thế cạnh tranh về lâu dài cho doanh nghiệp. Trong đó, một trong những yếu tố quan trọng của chiến lược phát triển kinh doanh bền vững là giám…
Đọc thêm
Nóng lên toàn cầu

Thế giới đang nóng lên nhanh hơn bao giờ hết

Posted on Tháng Mười Hai 27, 2023
Sự nóng lên toàn cầu là một tấm thảm phức tạp được dệt thành kết cấu của hệ thống khí hậu hành tinh chúng ta. Với sự nóng lên nhanh hơn bao giờ hết trong những năm vừa qua, nó đã trở thành một thách thức môi trường nghiêm trọng của thời đại ngày nay, gây áp lực rất lớn đối với các nhà lãnh đạo trên thế giới. Sự nóng lên toàn cầu Sự nóng lên toàn cầu là sự nóng lên lâu dài của bề mặt Trái đất được quan sát kể từ thời kỳ tiền công nghiệp…
Đọc thêm
cong-khai-du-lieu-moi-truong-tai-Cty-Hung-Nghiep-Formosa
Công khai thông tin môi trường là một nguyên tắc quan trọng trong quản lý và bảo vệ môi trường, mang lại sự minh bạch và trách nhiệm trong việc chia sẻ thông tin về tình trạng môi trường với cộng đồng. Điều này không chỉ là một xu hướng toàn cầu mà còn là yếu tố quyết định trong việc xây dựng và duy trì một môi trường sống lành mạnh cho cả con người và tự nhiên. Trong bối cảnh ngày nay, vấn đề môi trường ngày càng trở nên nghiêm trọng, với những thách thức như biến…
Đọc thêm
Trien-khai-phan-mem-iLotusLand-quan-ly-moi-truong

Công cụ quản lý môi trường gồm những gì?

Posted on Tháng Mười Hai 19, 2023
Quản lý môi trường là biện pháp được nghiên cứu và phát triển liên tục bởi tình trạng suy thoái môi trường nghiêm trọng trên thế giới. Nhờ vào các kỹ thuật và công nghệ môi trường, vấn đề ô nhiễm do hoạt động sản xuất của con người đang được nghiên cứu, xử lý hoặc phòng tránh, ngăn ngừa. Các công cụ, kỹ thuật phân tích, đo đạc, giám sát chất lượng môi trường được phát triển ở nhiều nước phát triển trên thế giới. Quản lý môi trường là gì? "Quản lý môi trường là tổng hợp các…
Đọc thêm

Liên hệ ngay với iLotusLand

Tư vấn giải pháp giám sát và quản lý dữ liệu quan trắc môi trường dễ dàng và hiệu quả.