Skip to content

Machine learning – Nền tảng học máy iLotusLand là gì?

Tháng Chín 5, 2023

Machine-learning

Chúng ta có thể biết đến các ứng dụng Machine Learning (Nền rảng học máy) trong cuộc sống, như ô tô tự lái của Tesla hay Google, hệ thống nhận diện khuôn mặt của Facebook cách đây vài năm, trợ lý ảo Siri của Apple, hệ thống gợi ý sản phẩm của Amazon, v.v. gợi ý phim của Netflix… và vô số những ứng dụng khác.

Machine Learning là một cơn sốt công nghệ trên toàn thế giới trong những năm gần đây. Trong thế giới công nghiệp, các công ty lớn như Google, Facebook, Microsoft, Tesla, Amazon cho đến các công ty khởi nghiệp đều đầu tư vào Machine Learning.

Từ đó, hàng loạt ứng dụng sử dụng Machine Learning ra đời để phục vụ mọi lĩnh vực của đời sống, từ khoa học máy tính đến các lĩnh vực ít liên quan như vật lý, hóa học, y học, chính trị,… không thể không nhắc đến iLotusLand.

I. Machine Learning – Học máy là gì?

Machine Learning là một thuật toán cho phép các ứng dụng hoặc phần mềm dự đoán kết quả mà không cần lập trình rõ ràng.

Machine-learning

Hệ thống tự động thu thập dữ liệu. Cụ thể, trong trường hợp này, chúng ta thường nhấp chuột, tìm kiếm lịch sử trên một phương tiện truyền thông cụ thể hoặc khi chúng ta dừng lại để đọc, tương tác hoặc chia sẻ điều gì đó. Ứng dụng sẽ cung cấp thông tin liên quan dựa trên tìm kiếm hoặc tương tác của bạn.

Với các trang web trực tuyến, các công cụ quảng cáo sử dụng công nghệ máy học để theo dõi các lần nhấp, đọc và mua hàng của người tiêu dùng nhằm cá nhân hóa quảng cáo trực tuyến theo thời gian thực, đáp ứng nhu cầu đa dạng của từng người dùng.

II. Nền tảng máy học iLotusLand là gì?

iLotusland là nền tảng giám sát dữ liệu IoT môi trường số 1 tại Việt Nam, hỗ trợ giám sát từ xa với sáu tính năng cốt lõi: Thu thập dữ liệu, Kết nối camera, Giám sát từ xa, Báo cáo, Truyền thông, Quản lý chi phí Giám sát môi trường phục vụ nhiều ngành như Nước thải, Khí thải, Năng lượng, Thép, Xi măng, Nông nghiệp, F&B, Dầu khí, v.v.

Machine-learning
Nền tảng máy học iLotusLand

Ứng dụng Machine Learning vào nền tảng iLotusLand IoT để đưa ra dự báo về các chỉ số ngành cụ thể giúp doanh nghiệp thích ứng với các trường hợp trong ngắn hạn, từ đó có kế hoạch triển khai đáp ứng tình hình thực tế.

III. Thuật toán học máy

Học máy liên quan đến việc hiển thị lượng lớn dữ liệu để máy có thể học và đưa ra dự đoán, tìm mẫu hoặc phân loại dữ liệu. Các loại học máy là học có giám sát, học không giám sát và học tăng cường.

Mo-hinh-hoc-may
Thuật toán học máy

3.1 Học tập có giám sát

Học có giám sát là một trong những loại học máy cơ bản nhất, là một nhóm thuật toán sử dụng dữ liệu được dán nhãn để mô hình hóa dữ liệu đầu vào và đầu ra. Học có giám sát sử dụng hai nhóm vấn đề chính là phân loại và hồi quy, biến đầu ra thành các giá trị rời rạc (đối với hồi quy) và giá trị liên tục (đối với phân loại).

Khi sử dụng phương pháp học có giám sát này, hệ thống có thể dự đoán kết quả trong tương lai dựa trên dữ liệu trong quá khứ, yêu cầu cung cấp ít nhất một dữ liệu đầu vào và đầu ra cho mô hình để đào tạo bằng phương pháp này.

Bên cạnh việc xây dựng các mô hình vững chắc, việc thu thập dữ liệu tốt và hợp lý cũng đóng vai trò quan trọng khi giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.

Mo-hinh-hoc-may
Dữ liệu được gắn nhãn và Dữ liệu không được gắn nhãn trong Học tập có giám sát

Học tập có giám sát phục vụ nhiều mục đích kinh doanh, bao gồm dự báo doanh số, tối ưu hóa hàng tồn kho và phát hiện gian lận. Một số trường hợp khác được liệt kê dưới đây:

  • Dự đoán giá bất động sản
  • Phân loại giao dịch ngân hàng có gian lận hay không?
  • Tìm các yếu tố nguy cơ gây bệnh.
  • Xác định người vay có mức độ rủi ro thấp hoặc cao.
  • Dự báo hư hỏng các bộ phận cơ khí của thiết bị công nghiệp

Mo-hinh-hoc-may

3.2 Học không giám sát

Học không giám sát có thể hoạt động với dữ liệu không được gắn nhãn. Chính vì ưu điểm này khi sử dụng phương pháp học này sẽ giảm bớt sức lao động của con người để máy có thể đọc và làm việc với các file dữ liệu lớn hơn. Học không giám sát thiên về mô tả đặc tính hoặc mô tả dữ liệu.

Tuy nhiên, với phương pháp học không giám sát thì độ tin cậy và độ chính xác không bằng phương pháp học có giám sát.

Mo-hinh-hoc-may
Học tập không giám sát

3.3 Học tăng cường

Học tăng cường là đào tạo mô hình Học máy để đưa ra một chuỗi các quyết định. Trong Học tăng cường, AI phải đối mặt với tình huống tương tự trong trò chơi. Máy tính chạy thử và sai để tìm ra giải pháp cho vấn đề.

Để máy giải quyết được vấn đề như mong muốn, tác nhân sẽ nhận được phần thưởng hoặc hình phạt cho hành động mà nó thực hiện, từ đó tối đa hóa phần thưởng cho kết quả đầu ra như mong đợi.

Mo-hinh-hoc-may
Học tăng cường

Bằng cách tận dụng sức mạnh của nhiều thử nghiệm, học tăng cường hiện là cách hiệu quả nhất để tạo ra các tín hiệu sáng tạo cho máy móc. Ngược lại với AI, phương pháp học này tập hợp từ kinh nghiệm. Do đó, phương pháp này phải chạy trên cơ sở hạ tầng điện toán đủ mạnh để tăng cường nhiều thử nghiệm.

Một số định nghĩa về thuật ngữ xuất hiện trong Học tăng cường:

  • Môi trường: Không gian để máy tương tác.
  • Tác nhân (máy): Động cơ quan sát môi trường để tạo ra hành động tương ứng.
  • Phần thưởng: Phần thưởng tương ứng từ môi trường mà máy nhận được khi hành động.

IV. Máy học hoạt động như thế nào?

Machine Learning có thể được hình dung trong hình sau:

Mo-hinh-hoc-may
Mô hình học máy

V. Ứng dụng nền tảng máy học iLotusLand

Nền tảng máy học iLotusLand hứa hẹn sẽ mang lại nhiều giải pháp có giá trị cho khách hàng doanh nghiệp, đối tác hoặc tổ chức chính phủ như:

  • Giải pháp dành cho nhà khoa học dữ liệu
  • Giải pháp cho các đơn vị tích hợp
  • Giải pháp cho Khu công nghiệp sinh thái
  • Giải pháp của Sở
  • Giải pháp cho Thành phố thông minh

iLotusLand – Nền tảng IoT đầu tiên tại Việt Nam. Chúng tôi hy vọng sẽ mang đến gói giải pháp giám sát dữ liệu từ xa hoàn chỉnh cho các ngành công nghiệp, nhà máy và giải pháp Dự đoán (Machine Learning) để giúp khách hàng phát triển bền vững với dữ liệu môi trường của họ.


Thông tin liên hệ:
Email: [email protected]
Hotline: +84 909 403 778
Facebook: iLotusLand – Leading in Industrial IoT Solutions
Linked in: iLotusLand – The 1st IoT Platform in Vietnam 

 

What’s next?

anh-huong-bien-doi-khi-hau-len-toan-cau
Biến đổi khí hậu đang là vấn đề cấp bách hơn bao giờ hết, ảnh hưởng nghiêm trọng đến Trái đất và cuộc sống con người trên toàn cầu nói chung và Việt Nam nói riêng. Nắng nóng gay gắt đang trở thành vấn đề nhức nhối trên toàn cầu, ảnh hưởng trực tiếp đến cuộc sống và sức khỏe của con người. Việt Nam cũng không ngoại lệ, phải đối mặt với tình trạng nắng nóng ngày càng gia tăng trong những năm gần đây. [caption id="attachment_3353" align="aligncenter" width="640"] Toàn cầu nóng lên do Biến đổi khí hậu[/caption] Xem…
Đọc thêm
thumbnail-thong-bao-nghi-le-30-04-01-05-official
iLotusLand Việt Nam trân trọng thông báo đến Quý Khách hàng - Đối tác lịch nghỉ Ngày thống nhất 30/04 và Quốc tế lao động 01/05 của chúng tôi. Chi tiết lịch nghỉ 30/04 và 01/05 như sau : – Thời gian nghỉ: Thứ 2, thứ 3 ngày 29-30/04/2024 – 01/05/2024. – Thời gian trở lại làm việc : 02/05/2024. iLotusLand kính chúc Quý khách hàng, đối tác và toàn thể CBNV có một kỳ nghỉ lễ vui vẻ, hạnh phúc! Trân trọng cảm ơn! 🌏 𝗶𝗟𝗼𝘁𝘂𝘀𝗟𝗮𝗻𝗱 𝗳𝗼𝗿 𝗘𝘃𝗶𝗿𝗼𝗻𝗺𝗲𝗻𝘁 🌏 𝗘𝗺𝗮𝗶𝗹: [email protected] 𝗛𝗼𝘁𝗹𝗶𝗻𝗲: +84 909 403 778 𝗪𝗲𝗯𝘀𝗶𝘁𝗲: www.ilotusland.com 
Đọc thêm
kenh-nhieu-loc-thi-nghe
Hơn 10 năm trước, thành phố Hồ Chí Minh đã đầu tư hơn 8.600 tỷ đồng để cải tạo kênh Nhiêu Lộc - Thị Nghè, hứa hẹn một không gian xanh mát giữa lòng đô thị. Tuy nhiên, thực tế ngày nay lại là một hình ảnh đau lòng khi kênh này phải gánh chịu sự tấn công của một lượng rác thải khổng lồ. Mặc dù bờ bên đã được cải tạo, nhưng rác thải sinh hoạt như chai nhựa, túi nilon và xốp ngày càng làm mất đi vẻ đẹp và ý nghĩa của dự án. Điều đáng…
Đọc thêm
thong-bao-lich-nghi-tet-am-lich-2024
Năm 2024 theo lịch âm lịch là năm Giáp Thìn.Tết Âm lịch thường là dịp lễ lớn tại nhiều nền văn hóa trên thế giới, không chỉ ở Việt Nam. Đây là khoảng thời gian quan trọng để mọi người có thể dành thời gian bên gia đình, gặp gỡ bạn bè và thư giãn sau một năm làm việc nỗ lực. Nghỉ Tết không chỉ là cơ hội để thưởng thức những bữa ăn ngon, mà còn là dịp để tham gia các hoạt động truyền thống, cúng tế và đón chào năm mới với hy vọng và lạc…
Đọc thêm
hoi-nghi-thuong-dinh-COP28-UAE-2023-VietNam

Việt Nam cam kết tại COP28

Tháng Mười Hai 28, 2023
COP28 hay Hội nghị thượng đỉnh lần thứ 28 các bên tham gia Công ước khung của Liên hợp quốc về biến đổi khí hậu (UNFCCC), đã diễn ra tại Sharm El-Sheikh, Ai Cập, từ ngày 30 tháng 11 đến ngày 13 tháng 12 năm 2023. Hội nghị tập trung vào nhiều vấn đề quan trọng liên quan đến biến đổi khí hậu. Công ước Khung về Biến đổi Khí hậu được thảo luận và ký kết vào năm 1992 tại Hội nghị Rio de Janeiro. [caption id="attachment_2836" align="aligncenter" width="1920"] Việt Nam cam kết tại COP28[/caption] COP là gì? COP là…
Đọc thêm
nong-len-toan-cau
Sự nóng lên toàn cầu là một tấm thảm phức tạp được dệt thành kết cấu của hệ thống khí hậu hành tinh chúng ta. Với sự nóng lên nhanh hơn bao giờ hết trong những năm vừa qua, nó đã trở thành một thách thức môi trường nghiêm trọng của thời đại ngày nay, gây áp lực rất lớn đối với các nhà lãnh đạo trên thế giới. Sự nóng lên toàn cầu Sự nóng lên toàn cầu là sự nóng lên lâu dài của bề mặt Trái đất được quan sát kể từ thời kỳ tiền công nghiệp…
Đọc thêm

Liên hệ ngay với iLotusLand

Tư vấn giải pháp giám sát và quản lý dữ liệu quan trắc môi trường dễ dàng và hiệu quả.