Skip to content

Machine learning – Nền tảng học máy iLotusLand là gì?

Tháng Chín 5, 2023

Machine-learning

Chúng ta có thể biết đến các ứng dụng Machine Learning (Nền rảng học máy) trong cuộc sống, như ô tô tự lái của Tesla hay Google, hệ thống nhận diện khuôn mặt của Facebook cách đây vài năm, trợ lý ảo Siri của Apple, hệ thống gợi ý sản phẩm của Amazon, v.v. gợi ý phim của Netflix… và vô số những ứng dụng khác.

Machine Learning là một cơn sốt công nghệ trên toàn thế giới trong những năm gần đây. Trong thế giới công nghiệp, các công ty lớn như Google, Facebook, Microsoft, Tesla, Amazon cho đến các công ty khởi nghiệp đều đầu tư vào Machine Learning.

Từ đó, hàng loạt ứng dụng sử dụng Machine Learning ra đời để phục vụ mọi lĩnh vực của đời sống, từ khoa học máy tính đến các lĩnh vực ít liên quan như vật lý, hóa học, y học, chính trị,… không thể không nhắc đến iLotusLand.

I. Machine Learning – Học máy là gì?

Machine Learning là một thuật toán cho phép các ứng dụng hoặc phần mềm dự đoán kết quả mà không cần lập trình rõ ràng.

Machine-learning

Hệ thống tự động thu thập dữ liệu. Cụ thể, trong trường hợp này, chúng ta thường nhấp chuột, tìm kiếm lịch sử trên một phương tiện truyền thông cụ thể hoặc khi chúng ta dừng lại để đọc, tương tác hoặc chia sẻ điều gì đó. Ứng dụng sẽ cung cấp thông tin liên quan dựa trên tìm kiếm hoặc tương tác của bạn.

Với các trang web trực tuyến, các công cụ quảng cáo sử dụng công nghệ máy học để theo dõi các lần nhấp, đọc và mua hàng của người tiêu dùng nhằm cá nhân hóa quảng cáo trực tuyến theo thời gian thực, đáp ứng nhu cầu đa dạng của từng người dùng.

II. Nền tảng máy học iLotusLand là gì?

iLotusland là nền tảng giám sát dữ liệu IoT môi trường số 1 tại Việt Nam, hỗ trợ giám sát từ xa với sáu tính năng cốt lõi: Thu thập dữ liệu, Kết nối camera, Giám sát từ xa, Báo cáo, Truyền thông, Quản lý chi phí Giám sát môi trường phục vụ nhiều ngành như Nước thải, Khí thải, Năng lượng, Thép, Xi măng, Nông nghiệp, F&B, Dầu khí, v.v.

Machine-learning
Nền tảng máy học iLotusLand

Ứng dụng Machine Learning vào nền tảng iLotusLand IoT để đưa ra dự báo về các chỉ số ngành cụ thể giúp doanh nghiệp thích ứng với các trường hợp trong ngắn hạn, từ đó có kế hoạch triển khai đáp ứng tình hình thực tế.

III. Thuật toán học máy

Học máy liên quan đến việc hiển thị lượng lớn dữ liệu để máy có thể học và đưa ra dự đoán, tìm mẫu hoặc phân loại dữ liệu. Các loại học máy là học có giám sát, học không giám sát và học tăng cường.

Mo-hinh-hoc-may
Thuật toán học máy

3.1 Học tập có giám sát

Học có giám sát là một trong những loại học máy cơ bản nhất, là một nhóm thuật toán sử dụng dữ liệu được dán nhãn để mô hình hóa dữ liệu đầu vào và đầu ra. Học có giám sát sử dụng hai nhóm vấn đề chính là phân loại và hồi quy, biến đầu ra thành các giá trị rời rạc (đối với hồi quy) và giá trị liên tục (đối với phân loại).

Khi sử dụng phương pháp học có giám sát này, hệ thống có thể dự đoán kết quả trong tương lai dựa trên dữ liệu trong quá khứ, yêu cầu cung cấp ít nhất một dữ liệu đầu vào và đầu ra cho mô hình để đào tạo bằng phương pháp này.

Bên cạnh việc xây dựng các mô hình vững chắc, việc thu thập dữ liệu tốt và hợp lý cũng đóng vai trò quan trọng khi giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.

Mo-hinh-hoc-may
Dữ liệu được gắn nhãn và Dữ liệu không được gắn nhãn trong Học tập có giám sát

Học tập có giám sát phục vụ nhiều mục đích kinh doanh, bao gồm dự báo doanh số, tối ưu hóa hàng tồn kho và phát hiện gian lận. Một số trường hợp khác được liệt kê dưới đây:

  • Dự đoán giá bất động sản
  • Phân loại giao dịch ngân hàng có gian lận hay không?
  • Tìm các yếu tố nguy cơ gây bệnh.
  • Xác định người vay có mức độ rủi ro thấp hoặc cao.
  • Dự báo hư hỏng các bộ phận cơ khí của thiết bị công nghiệp

Mo-hinh-hoc-may

3.2 Học không giám sát

Học không giám sát có thể hoạt động với dữ liệu không được gắn nhãn. Chính vì ưu điểm này khi sử dụng phương pháp học này sẽ giảm bớt sức lao động của con người để máy có thể đọc và làm việc với các file dữ liệu lớn hơn. Học không giám sát thiên về mô tả đặc tính hoặc mô tả dữ liệu.

Tuy nhiên, với phương pháp học không giám sát thì độ tin cậy và độ chính xác không bằng phương pháp học có giám sát.

Mo-hinh-hoc-may
Học tập không giám sát

3.3 Học tăng cường

Học tăng cường là đào tạo mô hình Học máy để đưa ra một chuỗi các quyết định. Trong Học tăng cường, AI phải đối mặt với tình huống tương tự trong trò chơi. Máy tính chạy thử và sai để tìm ra giải pháp cho vấn đề.

Để máy giải quyết được vấn đề như mong muốn, tác nhân sẽ nhận được phần thưởng hoặc hình phạt cho hành động mà nó thực hiện, từ đó tối đa hóa phần thưởng cho kết quả đầu ra như mong đợi.

Mo-hinh-hoc-may
Học tăng cường

Bằng cách tận dụng sức mạnh của nhiều thử nghiệm, học tăng cường hiện là cách hiệu quả nhất để tạo ra các tín hiệu sáng tạo cho máy móc. Ngược lại với AI, phương pháp học này tập hợp từ kinh nghiệm. Do đó, phương pháp này phải chạy trên cơ sở hạ tầng điện toán đủ mạnh để tăng cường nhiều thử nghiệm.

Một số định nghĩa về thuật ngữ xuất hiện trong Học tăng cường:

  • Môi trường: Không gian để máy tương tác.
  • Tác nhân (máy): Động cơ quan sát môi trường để tạo ra hành động tương ứng.
  • Phần thưởng: Phần thưởng tương ứng từ môi trường mà máy nhận được khi hành động.

IV. Máy học hoạt động như thế nào?

Machine Learning có thể được hình dung trong hình sau:

Mo-hinh-hoc-may
Mô hình học máy

V. Ứng dụng nền tảng máy học iLotusLand

Nền tảng máy học iLotusLand hứa hẹn sẽ mang lại nhiều giải pháp có giá trị cho khách hàng doanh nghiệp, đối tác hoặc tổ chức chính phủ như:

  • Giải pháp dành cho nhà khoa học dữ liệu
  • Giải pháp cho các đơn vị tích hợp
  • Giải pháp cho Khu công nghiệp sinh thái
  • Giải pháp của Sở
  • Giải pháp cho Thành phố thông minh

iLotusLand – Nền tảng IoT đầu tiên tại Việt Nam. Chúng tôi hy vọng sẽ mang đến gói giải pháp giám sát dữ liệu từ xa hoàn chỉnh cho các ngành công nghiệp, nhà máy và giải pháp Dự đoán (Machine Learning) để giúp khách hàng phát triển bền vững với dữ liệu môi trường của họ.


Thông tin liên hệ:
Email: [email protected]
Hotline: +84 909 403 778
Facebook: iLotusLand – Leading in Industrial IoT Solutions
Linked in: iLotusLand – The 1st IoT Platform in Vietnam 

 

What’s next?

nha-may-xu-ly-nuoc-thai-kenh-nhieu-loc-thi-nghe
Nhà máy xử lý nước thải Nhiêu Lộc - Thị Nghè được đầu tư gần 6000 tỷ đồng, rộng hơn 33 ha là một trong nhà máy xử lý nước thải lớn nhất khu vực Đông Nam Á. Với công suất xử lý nước thải đạt 480.000m3/ngày đêm, lưu lượng lớn nhất là 34.000 m3/h. Tọa lạc tại phường Thạnh Mỹ Lợi, TP Thủ Đức, TP Hồ Chí Minh, Việt Nam. Hiện đang trong giai đoạn 2, thuộc dự án vệ sinh môi trường TP.HCM, đang được đẩy nhanh tiến độ thi công để đưa vào hoạt động vào tháng…
Đọc thêm
khu-cong-nghiep-xanh-thuan-thanh-Viglacera
Trong bối cảnh biến đổi khí hậu và ô nhiễm môi trường ngày càng nghiêm trọng, xu hướng phát triển khu công nghiệp xanh, khu công nghiệp sinh thái, thông minh đang thu hút sự quan tâm mạnh mẽ của các nhà đầu tư trong và ngoài nước. Tại Việt Nam, "cuộc đua" đầu tư vào khu công nghiệp (KCN) xanh đang diễn ra sôi nổi, mở ra nhiều cơ hội mới cho phát triển kinh tế - xã hội bền vững. Khu công nghiệp xanh là gì? Khu công nghiệp xanh (Green Industrial Park) là khu công nghiệp được…
Đọc thêm
giao-dien-phan-mem-quan-ly-du-lieu-quan-trac-ilotusland-desktop
Tiếp nối phiên bản 3.13, iLotusLand thông báo cập nhật phiên bản mới của phần mềm quản lý dữ liệu quan trắc là phiên bản 3.14 sẽ được phát hành vào 24/06/2024! Phiên bản này đem đến nhiều tính năng mới, cải tiến và sự ổn định tốt hơn để giúp bạn có những trải nghiệm tốt hơn trên nền tảng iLotusLand của chúng tôi. Dưới đây là một số điểm nổi bật của iLotusLand for Environment phiên bản 3.14: 1. Tính năng mới phần mềm quản lý dữ liệu quan trắc iLotusLand Tra cứu dữ liệu: Bổ sung áp…
Đọc thêm
nang-cap-he-thong-giam-sat-du-lieu-quan-trac-khi-thai-hoa-phat-dung-quat
Vừa qua, ngày 14/06/2024, iLotusLand cùng Hòa Phát Dung Quất hoàn thành nâng cấp hệ thống giám sát dữ liệu quan trắc, bao gồm: 3 trạm quan trắc nước, 3 trạm quan trắc nước thô và 12 trạm quan trắc khí thải. Sau gần 4 năm hệ thống giám sát hoạt động, việc nâng cấp này không chỉ cải thiện hiệu suất hoạt động của hệ thống mà còn là sự chuẩn bị cho việc tích hợp thêm dữ liệu từ các trạm khác mới của Dung Quất Hòa Phát 2 với quy mô 280 ha. [caption id="attachment_3716" align="aligncenter" width="1920"]…
Đọc thêm
anh-huong-bien-doi-khi-hau-len-toan-cau
Biến đổi khí hậu đang là vấn đề cấp bách hơn bao giờ hết, ảnh hưởng nghiêm trọng đến Trái đất và cuộc sống con người trên toàn cầu nói chung và Việt Nam nói riêng. Nắng nóng gay gắt đang trở thành vấn đề nhức nhối trên toàn cầu, ảnh hưởng trực tiếp đến cuộc sống và sức khỏe của con người. Việt Nam cũng không ngoại lệ, phải đối mặt với tình trạng nắng nóng ngày càng gia tăng trong những năm gần đây. [caption id="attachment_3353" align="aligncenter" width="640"] Toàn cầu nóng lên do Biến đổi khí hậu[/caption] Xem…
Đọc thêm
thumbnail-thong-bao-nghi-le-30-04-01-05-official
iLotusLand Việt Nam trân trọng thông báo đến Quý Khách hàng - Đối tác lịch nghỉ Ngày thống nhất 30/04 và Quốc tế lao động 01/05 của chúng tôi. Chi tiết lịch nghỉ 30/04 và 01/05 như sau : – Thời gian nghỉ: Thứ 2, thứ 3 ngày 29-30/04/2024 – 01/05/2024. – Thời gian trở lại làm việc : 02/05/2024. iLotusLand kính chúc Quý khách hàng, đối tác và toàn thể CBNV có một kỳ nghỉ lễ vui vẻ, hạnh phúc! Trân trọng cảm ơn! 🌏 𝗶𝗟𝗼𝘁𝘂𝘀𝗟𝗮𝗻𝗱 𝗳𝗼𝗿 𝗘𝘃𝗶𝗿𝗼𝗻𝗺𝗲𝗻𝘁 🌏 𝗘𝗺𝗮𝗶𝗹: [email protected] 𝗛𝗼𝘁𝗹𝗶𝗻𝗲: +84 909 403 778 𝗪𝗲𝗯𝘀𝗶𝘁𝗲: www.ilotusland.com 
Đọc thêm

Liên hệ ngay với iLotusLand

Tư vấn giải pháp giám sát và quản lý dữ liệu quan trắc môi trường dễ dàng và hiệu quả.